mboost-dp1

Wikipedia
- Forside
- ⟨
- Forum
- ⟨
- Nyheder
Nu har jeg ikke sat mig så hårdt ind i det, men vil enhver der skriver i højaktuelle eller omdiskturede wikis blive markeret som utroværdige, blot fordi de skriver i wikis som ændres ofte? Dermed har de jo ikke nødvendigvis begået en fejl eller skrevet noget urigtigt.
Men måske kan det have sin berettigelse som fingerpeg om hvor man skal være opmærksom.
Men måske kan det have sin berettigelse som fingerpeg om hvor man skal være opmærksom.
Det er da interessant at man forsker i den slags, men der er nu stadig mange problemer med metoden. Bare fordi man har skrevet en serie gode artikler om grønne ærter, som ingen har gidet at rette i, behøver man jo ikke pludselig at være en troværdig kilde til Alexander den Store.
Synes også det er interessant, men fælles for de mange negative sider er vel, at vi i dag er langt fra at kunne lave software der retter det menneskelige ord eller på anden måde gør mennesket efter. Lige i Wiki's tilfælde vil jeg først føle mig sikker den dag en lang række kloge mennesker stod for opsynet - software er fint nok, så længe en række forudsatte forhold er iorden eller forudset.
Computeren ved at 0 er 0 og vi kan fortælle den at 1 er 1, men den ved stadig ikke hvad den skal gøre med 2 :)
Computeren ved at 0 er 0 og vi kan fortælle den at 1 er 1, men den ved stadig ikke hvad den skal gøre med 2 :)
#1 og #2
Programmet kan umuligt tage højde for alle parametre, men hvis den kan hjælpe til at finde nogle yderst utroværdige brugere, så er det slet ikke nogen dårlig idé...
Men man må da sige at det er et godt initiativ, selvom jeg personligt synes at wikipedia efterhånden burde stramme reglerne flere steder...
#2 Jeg tror ikke ligefrem det er noget de forsker i, men wikipedia er da sikkert en god kilde at øve sig på, hvis man gerne vil lege med datamining. Da der jo ligger MANGE informationer om brugernes opførsel frit tilgængeligt til download...
Programmet kan umuligt tage højde for alle parametre, men hvis den kan hjælpe til at finde nogle yderst utroværdige brugere, så er det slet ikke nogen dårlig idé...
Men man må da sige at det er et godt initiativ, selvom jeg personligt synes at wikipedia efterhånden burde stramme reglerne flere steder...
#2 Jeg tror ikke ligefrem det er noget de forsker i, men wikipedia er da sikkert en god kilde at øve sig på, hvis man gerne vil lege med datamining. Da der jo ligger MANGE informationer om brugernes opførsel frit tilgængeligt til download...
Jeg har af og til startet artikler på wikipedia, vel vidende at de sansynligvis senere ville blive udvidet og forbedret. Jeg synes at det var bedre med lidt info end slet ingen artikel. Men efter ovenstående algoritme, vil jeg muligvis score ganske dårligt.
#8: Det tror jeg du har ret i - på godt og ondt! :)
#8: Det tror jeg du har ret i - på godt og ondt! :)
Opret dig som bruger i dag
Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.
Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.