mboost-dp1
Intel
Hahaha... de kommer ikke til at lave CPU'er lige forløbig der bare kommer i nærheden af nVIDIA's GPU'er når vi snakker regnekraft. 50 cores? Jeg må lé... mit nVIDIA-kort har 480 cores...
Givet, det er selvfølgelig et spørgsmål om hvordan man udnytter/kan udnytte de cores, men nVIDIA ved godt hvad de laver.
Givet, det er selvfølgelig et spørgsmål om hvordan man udnytter/kan udnytte de cores, men nVIDIA ved godt hvad de laver.
Mit grafikkort har flere Shaders end min CPU, ergo er min GPU bedre til at lave beregninger..
/endsarcasm
/endsarcasm
#4, ja, relativt, men ikke helt hvis der kun er to mennesker i verden der kan skrive de få linjer kode korrekt - de er svære at få fat i og tager sig godt betalt.
Desuden, hvorfor kan jeg ikke få sat sådan en i min stationære? Så får man da i hvert fald ikke slowdowns.
Desuden, hvorfor kan jeg ikke få sat sådan en i min stationære? Så får man da i hvert fald ikke slowdowns.
Knights Corner har mange kerner.
En melon har mange kerner.
Ergo er Intel's cpu en mel... næ vent, meloner har ikke hjørner...
En melon har mange kerner.
Ergo er Intel's cpu en mel... næ vent, meloner har ikke hjørner...
kimsey0 (5) skrev:#4, ja, relativt, men ikke helt hvis der kun er to mennesker i verden der kan skrive de få linjer kode korrekt - de er svære at få fat i og tager sig godt betalt.
Desuden, hvorfor kan jeg ikke få sat sådan en i min stationære? Så får man da i hvert fald ikke slowdowns.
Nej, men så svært kan det altså heller ikke være.
#4: Da hulkortet blev "udfaset" eksploderede markedet for servere pludseligt da det ikke kostede en bondegård og et halvt liv at køre et program. Jo nemmere tingene er at få gjort jo billigere er det og jo flere "finder behov" for det. Det samme mønster tegner sig i alle aspekter af denne branche, hvad er ellers grunden til at lave høj-niveau sprog, API'er mv? Jo flere der KAN jo flere er der der GØR.
#1 Der er noget helt galt med din logik.
Det du kalder en GPU core kan på ingen måde sammenlignes med en CPU core. GPU'er er velegnede til simple men højt paralleliserede beregninger - deraf de mange execution units / pipelines, som vel er det du kalder cores.
Til sammenligning er CPU'er designet til at have så lav latency som muligt og kunne udføre en del mere komplekse instruktioner men i langt færre tråde af gangen.
Kort sagt (og meget forsimplet) vinder CPU'en typisk i single thread applications, mens GPU'ens force er multithread, og de to kan slet ikke sammenlignes 1 til 1 - core til "core".
Det du kalder en GPU core kan på ingen måde sammenlignes med en CPU core. GPU'er er velegnede til simple men højt paralleliserede beregninger - deraf de mange execution units / pipelines, som vel er det du kalder cores.
Til sammenligning er CPU'er designet til at have så lav latency som muligt og kunne udføre en del mere komplekse instruktioner men i langt færre tråde af gangen.
Kort sagt (og meget forsimplet) vinder CPU'en typisk i single thread applications, mens GPU'ens force er multithread, og de to kan slet ikke sammenlignes 1 til 1 - core til "core".
Opret dig som bruger i dag
Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.
Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.
- Forside
- ⟨
- Forum
- ⟨
- Nyheder
Gå til bund