mboost-dp1
CERN
#3 Men i et enkelt Tier 2, så er det jo nok nok, under antagelsen at tier 1 har cirka 10 tier 2, så er det stadigvæk 1x11x10x30tb. Så det er jo 3.3 Petabyte samlet. Kunne være mere eller mindre
De 1,25 er en detektor. Under normale forsøg skulle dette tal være 6 GB/s (ifølge en artikkel i Ingeniøren for et stykke tid siden).
Men man kan jo kigge lidt på http://en.wikipedia.org/wiki/LHC_Computing_Grid for de høje tal ;-)
Men man kan jo kigge lidt på http://en.wikipedia.org/wiki/LHC_Computing_Grid for de høje tal ;-)
#5
Kun hvis MW2 kræver at dit netværk har et 400Gbit backbone (mener jeg det var).
http://www.geant2.net/server/show/nav.941
Hvis man vil se netværkstopologien.
Kun hvis MW2 kræver at dit netværk har et 400Gbit backbone (mener jeg det var).
http://www.geant2.net/server/show/nav.941
Hvis man vil se netværkstopologien.
lorric (10) skrev:Gad vide om man kommer til kunne hjælpe dem via Boinc netværket?
Det gør man ikke. De kørte nogle simulationer på BOINC før den blev startet, men det er alt.
#14
Der kan godt være forskel.
Ved folding@home får du en klump data og den arbejder du dig så igennem og sender retur.
Den type udregning kan de lave parallel og folding behøver ikke at vente på dine data inden de kan komme videre. Så du kan få din helt egen frekvens at arbejde med og de er ikke afhængig af dig for at komme videre dine data bliver bare lagt ved når de engang kommer ind.
CERN data'en kan være afhængig af at få nogle dele hjem inde de kan gå videre til næste trin og så er det ikke smart at uddele på samme måde.
Der kan godt være forskel.
Ved folding@home får du en klump data og den arbejder du dig så igennem og sender retur.
Den type udregning kan de lave parallel og folding behøver ikke at vente på dine data inden de kan komme videre. Så du kan få din helt egen frekvens at arbejde med og de er ikke afhængig af dig for at komme videre dine data bliver bare lagt ved når de engang kommer ind.
CERN data'en kan være afhængig af at få nogle dele hjem inde de kan gå videre til næste trin og så er det ikke smart at uddele på samme måde.
Her er en forklaring på hvorfor et BOINC netværk ikke bruges til dataen fra cern
http://blogs.uslhc.us/its-just-like-work
LHC@home var så vidt jeg husker et netværk til at beregne hvordan forskellige parametre indvirker på selve beamet i LHCen, altså ingeniørmæssige beregninger på magneterne mm. Det var vist endda et par danske datalogi studerende, der var med til at lave programmet. (Jeg kan godt tage fejl her, hjemmesiden er nede, så jeg kan ikke tjekke)
Forstår forresten ikke denne nyhed. The grid har jo kørt i flere år efterhånden. Det har længe være i fuld gang med at behandle data fra kosmiske muoner.
http://blogs.uslhc.us/its-just-like-work
LHC@home var så vidt jeg husker et netværk til at beregne hvordan forskellige parametre indvirker på selve beamet i LHCen, altså ingeniørmæssige beregninger på magneterne mm. Det var vist endda et par danske datalogi studerende, der var med til at lave programmet. (Jeg kan godt tage fejl her, hjemmesiden er nede, så jeg kan ikke tjekke)
Forstår forresten ikke denne nyhed. The grid har jo kørt i flere år efterhånden. Det har længe være i fuld gang med at behandle data fra kosmiske muoner.
#15 - Ja, det kan jeg godt se et problem i. Man kunne dog løse det ved at sende den samme pakke ud til f.eks. 100 brugere og så bare bruge den første der kommer tilbage og skrotte de andre. Alt efter hvor mange man sender ud til vil man så kunne eliminere det problem med at man står og venter på at få noget data tilbage, så man kan komme videre.
Derefter kan man så begynde at optimere på hvor mange man præcis skal sende den samme pakke ud til for både at bruge ressourcerne optimalt og samtidigt minimere "ventetiden". Så begynder det jo pludselig at blive sjovt :)
#16 - Tak, den vil jeg lige læse igennem.
Derefter kan man så begynde at optimere på hvor mange man præcis skal sende den samme pakke ud til for både at bruge ressourcerne optimalt og samtidigt minimere "ventetiden". Så begynder det jo pludselig at blive sjovt :)
#16 - Tak, den vil jeg lige læse igennem.
Opret dig som bruger i dag
Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.
Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.
- Forside
- ⟨
- Forum
- ⟨
- Nyheder
Gå til bund