mboost-dp1
unknown
Hmmm.... Lyder liiiidt underligt.... Jeg skriver da anerledes, tror jeg, alt afhænigt at hvordan jeg sidder... Måske det er samme mønster der går igen...*Læser afhandling*
Hmm nye Metoder til endnu flere trådløse keyboards...
men det ville nok ikke kører optimalt hvis man f.eks. var til The Party
men det ville nok ikke kører optimalt hvis man f.eks. var til The Party
Tvivler på at prorgammet vil kunne bruge min skrivemåde til ret meget... Jeg skriver forskelligt alt efter hvilken pc/tastatur jeg sidder ved. Jeg skriver anderledes på en laptop end på en normal pc.. :)
Jeg synes det er et utrolig dårligt koncept?! Lyden fra min tasten afhænger af mit humør, hvor træt jeg er og hvilken stilling jeg sidder i, og´jeg er overbevist om at dette ikke kun gælder for mig. Kan ikke helt se meningen med det?
fremragende..
Nu ligger man mobil tlf. på bordet, forestiller sig sit keyboard, og går i gang med den fineste blindskrift på bordet.
ikke flere
639 pil frem 9**0785* pil frem 3** pil frem 9** taste kombinationer
745***** pil frem 267**** pil frem 567***********
men det kommer nok aldrig, lige som projektions keyboardet lader vente på sig.
p.s. det er på en nokia
Nu ligger man mobil tlf. på bordet, forestiller sig sit keyboard, og går i gang med den fineste blindskrift på bordet.
ikke flere
639 pil frem 9**0785* pil frem 3** pil frem 9** taste kombinationer
745***** pil frem 267**** pil frem 567***********
men det kommer nok aldrig, lige som projektions keyboardet lader vente på sig.
p.s. det er på en nokia
Det er afhængigt at bruger og tastetur. Ikke bare model, men det exacte tastetur.. Så tror ikke lige brugbarheden er noget særligt.
Og nej selve teknologien er ikke revolutionerende.
Det eneste interessante er nok mest evenen til at genkende det ud fra vilkårligt tastede bogstaver... Men igen, bruger og tastetur afhængigt.. Samt deres success rate er ikke bestemt overbevisende.
Gad vide hvornår der kommer et ægte lydløst keyboard. Tror jeg ville være ret lækkert på en arbejdsplads. Så ville man jo også være sikret imod det frygtede lyd genkendelses angreb...
Og nej selve teknologien er ikke revolutionerende.
Det eneste interessante er nok mest evenen til at genkende det ud fra vilkårligt tastede bogstaver... Men igen, bruger og tastetur afhængigt.. Samt deres success rate er ikke bestemt overbevisende.
Gad vide hvornår der kommer et ægte lydløst keyboard. Tror jeg ville være ret lækkert på en arbejdsplads. Så ville man jo også være sikret imod det frygtede lyd genkendelses angreb...
Næste big thing inden for overvågning er aflytning af tastaturer, keyloggere er yt. :-)
Jeg sjovt egenligt. Jeg tror dog den vil få det lidt svært ved mig også for jeg skriver på en laptop med mit helt eget sære blindskrift system. Mine fingre holder sig ikke til bestemte knapper så der kommer højst sandsynligt en del fejl hvis den skal prøve at aflytte mig :) Gad godt prøve et testprogram alligevel.
Jeg sjovt egenligt. Jeg tror dog den vil få det lidt svært ved mig også for jeg skriver på en laptop med mit helt eget sære blindskrift system. Mine fingre holder sig ikke til bestemte knapper så der kommer højst sandsynligt en del fejl hvis den skal prøve at aflytte mig :) Gad godt prøve et testprogram alligevel.
Jeg har ikke læst artiklen fuldstændigt men følgende pointer:
#8 De har testet med flere keyboards, også så kaldte lydløse keyboards.
Deres succes rate er ikke imponerende fordi de ikke forsøgte. Metode bruger kun lyden, den bruger ikke ordbøger til korrektion, så det ville hjælpe på genkendelses frekvensen.
#13 De bruger ordbøger. Mener endda også de benytter et filter baseret på de næste mulige kombinationer iflg. engelsk grammatik.
Og der hvor de ikke benytter ordbøger som basis, der benytter de, de resultater de har fået fra ordbogs filteret.
Det er afhængigt at samme bruger, samme keyboard, samme sted, før at det opnår en høj succesrate.
Det er selvfølgeligt et sjovt experiment, men før det skal være brugbart, skal du jo have brugerens tastetur brug registret med mere end 100 slag på hver tast....
Og der hvor de ikke benytter ordbøger som basis, der benytter de, de resultater de har fået fra ordbogs filteret.
Det er afhængigt at samme bruger, samme keyboard, samme sted, før at det opnår en høj succesrate.
Det er selvfølgeligt et sjovt experiment, men før det skal være brugbart, skal du jo have brugerens tastetur brug registret med mere end 100 slag på hver tast....
Uden at have gjort andet end at læse nyheden her, så tror jeg ikke der er noget banebrydende i det.
Hvis du optager lyder fra et keyboard, så vil de forskellige taster lyde forskelligt og for en enkelt bruger vil den samme tast nok lyde forholdvist ens fra anslag til anslag. Så man optager noget lyd fra et keyboard og sender det ind til en feature ekstrahering, outputtet fra feature ekstraheringen sendes ind til et neuralt netværk, som så skal trænes inden, det skal bruges.
Sværhedsgraden her ligger i at finde de rigtige features. Der er source på nettet, der kan ekstrahere stort set alle de features i lyd man kan forestille sig og mon ikke man kan finde et library et ellet andet sted, så man lynhurtigt har et neuralt netværk...
Jeg har været med til at klassificere musik i genrer engang. Vi ekstraherede ca. 40 features og smed det ind i et Kohonen Self-Organizing Map og voila... så havde vi en klassificerings succes på over 80% (afhængigt af musikken vi gav som input).
Hvis du optager lyder fra et keyboard, så vil de forskellige taster lyde forskelligt og for en enkelt bruger vil den samme tast nok lyde forholdvist ens fra anslag til anslag. Så man optager noget lyd fra et keyboard og sender det ind til en feature ekstrahering, outputtet fra feature ekstraheringen sendes ind til et neuralt netværk, som så skal trænes inden, det skal bruges.
Sværhedsgraden her ligger i at finde de rigtige features. Der er source på nettet, der kan ekstrahere stort set alle de features i lyd man kan forestille sig og mon ikke man kan finde et library et ellet andet sted, så man lynhurtigt har et neuralt netværk...
Jeg har været med til at klassificere musik i genrer engang. Vi ekstraherede ca. 40 features og smed det ind i et Kohonen Self-Organizing Map og voila... så havde vi en klassificerings succes på over 80% (afhængigt af musikken vi gav som input).
Jeg kan heller ikke rigtig se hvad formålet skulle være? Måske noget nyt trådløst, men helt ærligt, tvivler på at det bliver bedre end det der er nu... Plat IMO...
#18 Det er da åbenlyst?
Men anyway. Jeg tror fandme ikke på, at det kan lade sig gøre. Man taster jo ikke med samme tryk på tasterne hver gang, og hvis man trykker lidt skævt, ka de lyde uhyre anderledes. Jeg arbejder med lyd og er en smule autistisk. Jeg tænker over de mindste detaljer i alle lyde jeg hører, og den samme tast ka sige mindst 20 forkellige lyde. Ved ikke om programmet så tar forhold til akustikken i lyden, og på en måde prøver at måle afstand og bruge som en faktor. Men det kræver da vist nok lidt mere end en gennemsnitsmikrofon, samt rimelig præcis angivning af tastaturets placering i forhold til "spion-enheden"
Men anyway. Jeg tror fandme ikke på, at det kan lade sig gøre. Man taster jo ikke med samme tryk på tasterne hver gang, og hvis man trykker lidt skævt, ka de lyde uhyre anderledes. Jeg arbejder med lyd og er en smule autistisk. Jeg tænker over de mindste detaljer i alle lyde jeg hører, og den samme tast ka sige mindst 20 forkellige lyde. Ved ikke om programmet så tar forhold til akustikken i lyden, og på en måde prøver at måle afstand og bruge som en faktor. Men det kræver da vist nok lidt mere end en gennemsnitsmikrofon, samt rimelig præcis angivning af tastaturets placering i forhold til "spion-enheden"
#21
Programmet virker ved at udtrække egenskaber fra forskellige lydsituationer. Når du så træner programmet (det gør man ved at taste på keyboardet og dermed lave lyd, samtidigt med at man registrerer hvad der tastes) så bygger du en slags tabel op, der siger at hvis XYX egenskaberne er sådan og sådan, så er det et bestemt bogstav.
Det jeg vil sige er, at man faktisk registerer de mindste deltaljer i lyden og det er ikke sådan at kun ét sæt detaljer kan give et bestemt bogstav. Hvis man oplever 100 måder at indtaste et bestemt bogstav på, så er alle 100 måder brugt til at genkende bogstavet.
Under alle omstændigheder skal der en god mikrofon til, og kommer der nu et papir ind under et af hjørnerne på keyboardet, så kan det teknisk set give en helt ny lyd. Derfor mener jeg så ikke at programmet er realistisk brugbart. Og alligevel... med lidt mere udvikling, brug af ordbog, optræning i forskellige situationer, etc. kan alle bidrage...
Programmet virker ved at udtrække egenskaber fra forskellige lydsituationer. Når du så træner programmet (det gør man ved at taste på keyboardet og dermed lave lyd, samtidigt med at man registrerer hvad der tastes) så bygger du en slags tabel op, der siger at hvis XYX egenskaberne er sådan og sådan, så er det et bestemt bogstav.
Det jeg vil sige er, at man faktisk registerer de mindste deltaljer i lyden og det er ikke sådan at kun ét sæt detaljer kan give et bestemt bogstav. Hvis man oplever 100 måder at indtaste et bestemt bogstav på, så er alle 100 måder brugt til at genkende bogstavet.
Under alle omstændigheder skal der en god mikrofon til, og kommer der nu et papir ind under et af hjørnerne på keyboardet, så kan det teknisk set give en helt ny lyd. Derfor mener jeg så ikke at programmet er realistisk brugbart. Og alligevel... med lidt mere udvikling, brug af ordbog, optræning i forskellige situationer, etc. kan alle bidrage...
#22
Nu er hele ideen jo at det de lavede netop kan tage hensyn til diverse ringetoner, lydændringer osv. Læs hellere den her artikel http://news.yahoo.com/s/nm/20050915/sc_nm/keyboard...
Nu er hele ideen jo at det de lavede netop kan tage hensyn til diverse ringetoner, lydændringer osv. Læs hellere den her artikel http://news.yahoo.com/s/nm/20050915/sc_nm/keyboard...
Opret dig som bruger i dag
Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.
Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.
- Forside
- ⟨
- Forum
- ⟨
- Nyheder
Gå til bund