mboost-dp1
Datalogi forklaret
Hej
Hvordan forklarer man på en nem måde hvad datalogi går ud på? Og hvad en datalog laver?
Jeg læser datalogi og starter inden længe på 3. semester (så jeg er ikke så langt inde i min uddannelse).
Jeg har ofte svært ved at forklare hvad min uddannelse går ud på. Når jeg nævner datalogi så siger folk "nåår det er sådan noget med EDB" -_-
På wikipedia siden for Datalogi står der følgende indledning: "Datalogi er læren om data og behandling af data - især vha. maskiner og computere, dvs. studiet af det teoretiske grundlag af mulighederne for at lave alle former for behandling af data." Det siger måske ikke så meget om hvad en datalog helt præcis laver.
På forhånd tak
Hvordan forklarer man på en nem måde hvad datalogi går ud på? Og hvad en datalog laver?
Jeg læser datalogi og starter inden længe på 3. semester (så jeg er ikke så langt inde i min uddannelse).
Jeg har ofte svært ved at forklare hvad min uddannelse går ud på. Når jeg nævner datalogi så siger folk "nåår det er sådan noget med EDB" -_-
På wikipedia siden for Datalogi står der følgende indledning: "Datalogi er læren om data og behandling af data - især vha. maskiner og computere, dvs. studiet af det teoretiske grundlag af mulighederne for at lave alle former for behandling af data." Det siger måske ikke så meget om hvad en datalog helt præcis laver.
På forhånd tak
Datalogi behøver vel ikke at have noget med IT at gøre
EDIT: Godt spørgsmål, glæder mig til at se nogle gode svar.
EDIT: Godt spørgsmål, glæder mig til at se nogle gode svar.
Er det ikke et lidt abstrakt spørgsmål? Det er ligesom at spørge hvad en ingeniør laver. Det siger intet om hvad man har specialiseret sig i. (F.eks. tror jeg ikke at en softwareingeniør er særlig velegnet til at bygge broer!)
Dataloger specialisere sig typisk inden for IT, men det hænder at folk specialisere sig i andre former for databehandling, matematik, algortimer osv.
(Specielt i de allerhøjeste akademiske luftlag, ikke så meget på arbejdsmarkedet).
Dataloger specialisere sig typisk inden for IT, men det hænder at folk specialisere sig i andre former for databehandling, matematik, algortimer osv.
(Specielt i de allerhøjeste akademiske luftlag, ikke så meget på arbejdsmarkedet).
Den holder jo så ikke uden for universitets væge!arne_v (3) skrev:Hvad med "Datalogi er anvendelse af videnskabelig principper primært matematik anvendt på IT problemstillinger" ?
De fleste dataloger bliver vel aftaget af større virksomheder som enten omskoler dem, eller bruger dem til alm. systemudvikling. Hvis vi altså begrænser os til Danmark.
#2 Darn you :D
#3 Den er måske lidt bedre og nemmere at huske. Off-topic: Det skulle vel aldrig være dig der også er arne_v inde på eksperten?
#4 Nej præcis. Selvom det, som #5 skriver, ofte er.
#5 Som jeg har skrevet så er jeg kun eet år inde i min uddannelse. Jeg har endnu ikke specieliseret mig så meget, så jeg leder efter noget der kan forklare hele begrebet datalogi.
#3 Den er måske lidt bedre og nemmere at huske. Off-topic: Det skulle vel aldrig være dig der også er arne_v inde på eksperten?
#4 Nej præcis. Selvom det, som #5 skriver, ofte er.
#5 Som jeg har skrevet så er jeg kun eet år inde i min uddannelse. Jeg har endnu ikke specieliseret mig så meget, så jeg leder efter noget der kan forklare hele begrebet datalogi.
#7
Så kan du kun give en utrolig abstrakt forklaring af emnet. Og hvad er ideen med det?
For folk handler uddannelse vel om at opnå et karrieremål (forsker er også en karriere). Derfor bør man vel forklare det ud fra det perspektiv folk ønsker at opnå, og ikke abstrakt.
Så kan du kun give en utrolig abstrakt forklaring af emnet. Og hvad er ideen med det?
For folk handler uddannelse vel om at opnå et karrieremål (forsker er også en karriere). Derfor bør man vel forklare det ud fra det perspektiv folk ønsker at opnå, og ikke abstrakt.
Nu er det sådan at jeg stadig ikke ved præcis hvad jeg vil med min uddannelse. Jeg elsker dog de ting vi laver og alle de kurser jeg har på universitetet. Regner med at finde ud af det senere. Jeg burde måske bare holde mig til den fra wikipedia om behandling af data/information.
HCI hører jo også under datalogi og har intet med matematik at gøre (nogen vil også sige videnskab :P)
Windcape (6) skrev:Den holder jo så ikke uden for universitets væge!
De fleste dataloger bliver vel aftaget af større virksomheder som enten omskoler dem, eller bruger dem til alm. systemudvikling. Hvis vi altså begrænser os til Danmark.
Det holder.
De formodes skam at anvende de principper også ude i erhvervslivet.
Det er et godt spørgsmål. Jeg stod selv med det problem for et par dage siden. Jeg endte med at remse forskellige emner op, for jeg vidste ikke hvordan jeg ellers skulle forklare det. Ellers plejer jeg bare at sige at det er "sådan noget computerhalløj, men meget teoretisk" (da de fleste tror det handler om at sætte grafikkort i og installere Word).
Har du haft videnskabsteori? På KU havde vi (meget) lidt om denne problemstilling da jeg havde datvid.
Har du haft videnskabsteori? På KU havde vi (meget) lidt om denne problemstilling da jeg havde datvid.
#15 Jeg har kun haft diverse matematik fag, et fag om algoritmer og datastrukturer og ellers et par programmeringsfag. Jeg vil gætte på at algoritmer og datastrukturer siger mest om datalogi som en uddannelse. Jeg kan se at jeg "skal" have videnskabsteori i slutningen af 5. semester.
Forresten så læser jeg på SDU.
Forresten så læser jeg på SDU.
#18 Er videnskabsteori ikke blevet obligatorisk på alle (naturvidenskabelige?) uddannelser? Det er jeg da ret sikker på at vores forelæser sagde.
#19
Alle universitetsuddannelser.
Alle universitetsuddannelser.
Der arbejdes på at indføre studieelementet i alle universitetsuddannelser, dvs. at det søges indarbejdet i de enkelte uddannelsers studieordninger indenfor en 3-årig periode. Det betyder, at studieelementet forventes at indgå i alle universitetsuddannelser senest fra 1. september 2004.http://www.nbi.dk/~natphil/FVT/i_Alment.html
Opret dig som bruger i dag
Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.
Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.
- Forside
- ⟨
- Forum
- ⟨
- Tagwall
Gå til bund