mboost-dp1

ACLU

Ansigtsgenkendelses-teknologi viser 26 amerikanske lovgivere som kriminelle

- Via CNN -

En ud af fem lovgivere i Californien blev i en test fejlagtigt registreret som kriminelle af ansigtsgenkendelses-system.

Nonprofitorganisationen American Civil Liberties Union (ACLU) ønsker at forbyde brugen af ansigtsgenkendelses-teknologi i politiets kropskameraer.

Derfor har de lavet en undersøgelse af denne type teknologi. Deres test viste, at teknologien tog fejl i én ud af fem tilfælde, hvilket betød, at 26 lovgivere i Californien blev identificeret som kriminelle.

Desuden havde over halvdelen af de 26 personer en mørk hudfarve.

Andre undersøgelser har i denne sammenhæng tidligere vist, at ansigtsgenkendelses-systemer oftere matcher sorte personer forkert end med hvide personer.

ACLU mener derfor, at denne teknologi slet ikke er klar til at blive brugt til politiarbejde og lignende. Det er et stort problem for dem, der bliver falsk anklaget, når de f.eks. skal finde et nyt job eller et nyt hjem, siger organisationen.

Læs også Amazons ansigtsgenkendelses-teknologi kan nu opfange frygt.





Gå til bund
Gravatar #1 - nwinther
19. aug. 2019 10:16
1 ud af 5 lovgivere identificeret som kriminelle?

Det lyder som et alt for lavt tal.
Gravatar #2 - T_A
19. aug. 2019 10:44
nwinther (1) skrev:
1 ud af 5 lovgivere identificeret som kriminelle?

Det lyder som et alt for lavt tal.


LOL ja helt sikkert :)


"Derfor har de lavet en undersøgelse af denne type teknologi."
Hvis det ikke er samme program, som politiet ønsker at bruge, kan enhver sammenligning ikke bruges.
Selvfølgelig er der programmer som er ringe og andre som er bedre.

Jeg er ikke fortaler for et sådan system, men ønsker man at tage et sådan system i brug så skal der selvfølgelig laves tests som er nær 99% korrekte før det kan bruges.

"ansigtsgenkendelses-systemer oftere matcher sorte personer forkert"
Jep det er naturligt og ikke fordi programmet er racist. :)
Gravatar #3 - antimate
19. aug. 2019 10:49
snilt. lad os smide 1/5 del af verdens befolkning i fængsel xD job done.
Gravatar #4 - ShamblerDK
19. aug. 2019 10:52
T_A (2) skrev:

"ansigtsgenkendelses-systemer oftere matcher sorte personer forkert"
Jep det er naturligt og ikke fordi programmet er racist. :)


Jeg tror næppe det er forkert, for der er da mange flere sorte kriminelle, end der er hvide kriminelle, i USA. Det er jo også derfor, der i deres fængsler er en voldsom overrepræsentation af sorte.
Gravatar #5 - CBM
19. aug. 2019 11:02
det ska vi da ha!

og det lyder som et stykke software der skal udvides yderligere, der skal ægte predictive policing ind over, så vi kan få præventivt anholdt alle dem som enten genkendes som kriminel eller som antages at kunne gå hen og blive det!

:)

Gravatar #6 - T_A
19. aug. 2019 11:07
ShamblerDK (4) skrev:
T_A (2) skrev:

"ansigtsgenkendelses-systemer oftere matcher sorte personer forkert"
Jep det er naturligt og ikke fordi programmet er racist. :)


Jeg tror næppe det er forkert, for der er da mange flere sorte kriminelle, end der er hvide kriminelle, i USA. Det er jo også derfor, der i deres fængsler er en voldsom overrepræsentation af sorte.


Det er nok også fordi der i dårlig lys er mindre kontraster jo mørkere overfladen er.
Gravatar #7 - Ajukrezi
19. aug. 2019 11:56
Kan virkelig godt forstå systemer til automatisk at sige hey det her er en mulig eftersøgt istedet for politiet skal gå og huske på ansigter.
meeeen så stor fejl rate er næsten imponerende :D

kunne formode programmet er FOR GODT og den simpelhent ved de er korrupte :D
Gravatar #8 - Athinira
19. aug. 2019 12:43
Og det er derfor jeg synes at det er på tide med noget kraftig regulering af det her område. Flere overvågningssystemer er allerede ved at tage det i brug, og folk stoler alt for meget på det :-)

Ajukrezi (7) skrev:
Kan virkelig godt forstå systemer til automatisk at sige hey det her er en mulig eftersøgt istedet for politiet skal gå og huske på ansigter.
meeeen så stor fejl rate er næsten imponerende :D

Problemet er at god ansigtsgenkendelse - udover en stærk algoritme - kræver både gode referencebilleder, men også gode live-billeder når det er aktivt i brug. Hvor gode billeder af folks ansigter tror du fx du får af et overvågningskamera? Svaret er: ikke særligt gode :-)
Gravatar #9 - arne_v
19. aug. 2019 12:59
#4

Hmmm.

Hvorfor skulle overrepræsentation i kriminalitets-statistikken give flere fejl i ansigts-genkendelse??
Gravatar #10 - glitch
19. aug. 2019 14:02
Haha, det får mig til at tænke på silicon valley's food recognition app.

Gå til top

Opret dig som bruger i dag

Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.

Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.

Opret Bruger Login