Algoritme kan genkende dit humør

Med dagens smartphones kan man meget, og der bliver løbende tilføjet nye muligheder. Stemmegenkendelse og forståelse for hvad der bliver sagt, som med Siri, er noget af det nyeste, men nu skal ens telefon også tyde ens humør.

På University of Rochester har et hold ingeniører arbejdet på en ny algoritme, der kan genkende en persons humør ud fra en optagelse. Det sker ikke ved at analysere hvad der bliver sagt, men hvordan det bliver sagt.

Algoritmen undersøger 12 forskellige træk i en given optagelse af tale og forsøger at genkende hvilken af 6 forskellige humører personen er i. Dette er forsøgt før, men denne nye algoritme er i stand til at gøre det med en succesrate på 81 %, hvorimod tidligere forsøg “kun” har opnået 55 %.

Selve algoritmen vil blive brugt i en prototype af en app, der kan vise et henholdsvis sur eller glad smiley, efter at den har optaget og analyseret en stemmeoptagelse.

Indtil videre skal programmet lære hvordan brugerens stemme lyder i de forskellige humører, da succesraten ellers vil falde helt ned til 30 %. Forskerne håber at øge præcisionen for et utrænet system, når det bliver anvendt på personer i samme aldersgruppe og køn.

Wendi Heinzelman skrev:

There are still challenges to be resolved if we want to use this system in an environment resembling a real-life situation, but we do know that the algorithm we developed is more effective than previous attempts.