mboost-dp1

SXC - flaivoloka

Køb din egen “supercomputer” for $99

- Via Tech2 - , redigeret af Pernicious

Kickstarter har været med til at finansiere supercomputeren Parallella, der i teorien kan levere op til 90 Gigaflops, som svarer til en CPU på 45 GHz. Parallella blev fuldt finansieret i oktober sidste år, hvor den fik næsten $900.000 i finansiering.

Adapteva, der står bag computeren, er nu klar til at vise Parallella frem for verden. Computeren er på størrelse med et kreditkort, og vil komme til at koste lige under $100. Parallella vil blive leveret som et printboard, hvorpå der vil være 2 USB-porte, slot til microSD, Ethernetport og HDMI port.

Parallella bruger en dual-core ARM A9 processor, en 64-kerners Epiphany Accelerator chip og 1 GB hukommelse. De 64 kerner i Epiphany Accelerator chippen er et array af RISC kerner. Det samlede strømforbrug skulle ligge på 5 Watt ved normalt brug. Operativsystemet vil blive Ubuntu 12.04.

Anvendelsen af Parallella vil blandt andet kunne være som en mediehub, til ansigtsgenkendelse, kryptering, robotter, i rummet eller til navigation.





Gå til bund
Gravatar #1 - Balios
28. apr. 2013 16:30
Måske er jeg bare skør, men jeg skal se det før jeg tror det.
Gravatar #2 - Dijkstra
28. apr. 2013 16:32
Kun den ikke få et par SATA porte også? Det vil jo være en oplagt standalone boks til alt det nørderne går og roder med:

NAS (evt. med rsync og/eller BitTorrent Sync)
Full HD (eller større) medieafspiller
etc.

Men meget af det kører bedre med egen harddisk.
Selvfølgelig kan man bruge en USB disk, - men især NAS'en kunne gøre stor nytte af egen disk.
Gravatar #3 - RuneSP
28. apr. 2013 16:47
Uden at have specielt meget forstand på CPU / GPU arkitektur, er det så ikke lidt forkert at sammenligne denne "super computer" med en CPU? Dens processorer består af en dual core A9 og 64 core Epiphany, hvor jeg formoder at det er sidstnævnte som (under de rette omstændigheder) hiver de mange gflops hjem. En 64 core processor er vel mere relevant at sammenligne med en GPU, hvor mit 660 GTX Ti får omkring 600 gflops i MATLAB benchmark, ligeledes under "rette" omstændigheder, der her er beregning på meget store matricer (12k x 12k).
Gravatar #4 - Nåkja
28. apr. 2013 17:06
Pis. Jeg ville ønske at jeg havde set den før jeg købte min nye Titan :-(
Gravatar #5 - PHP-Ekspert Thoroughbreed
28. apr. 2013 17:21
Hmm - den virker interessant, men kan en Raspberry PI (Eller Arduino) ikke mere? Jeg mener, de har trods alt GPIO ...

Omvendt, så ville jeg nu gerne have en, da den lyder utrolig interessant! Det er stadig ARM, men den må have CPU kraft nok til at kunne køre dedicated server for diverse spil (som har Linux-servere) som f.eks CS:S eller lign.
Gravatar #6 - Clauzii
28. apr. 2013 17:36
Når nu artiklen ikke har det, så værsgo'.

/48 GPIO skulle være nok til lidt forskelligt.
Gravatar #7 - PHP-Ekspert Thoroughbreed
28. apr. 2013 17:42
#5 #6
Nå den HAR jo GPIO og nogle IO expansion-ports ...
Gravatar #8 - Fafler
28. apr. 2013 19:07
Nyheden skrev:
Anvendelsen af Parallella vil blandt andet kunne være som en mediehub, til ansigtsgenkendelse, kryptering, robotter, i rummet eller til navigation.


Det er ikke typiske scenarier hvor paralelle processorer normalt skinner igennem. Jo, kryptering hvor du f.eks. på en VPN server kan have en masse samtidige, krypterede forbindelser, men at 64 kerner skulle hjælper din GPS modtager med at fange signalet lyder lidt som bullshit eller som om artiklens forfattere ikke aner en dyt om arkitekturen og bare remser op hvad en normal ARM maskine kan.

En ting der kunne være spændende at se er hvor effektivt den kan mine bitcoins. Det lave strømforbrug vil ihvertfald gøre den atraktiv, men det skal alligevel noget ydelse til at matche eksisterende FPGA baserede systemer.
Gravatar #9 - engfeh
28. apr. 2013 19:12
#8

Ansigtskendelse lyder da som noget der godt kunne parallelliseres.

Mht. navigation tror jeg mere der tænkes på ruteplanlægning, som da om noget må være et parallelt problem.
Gravatar #10 - Clauzii
28. apr. 2013 19:31
En software genereret synthesizer. Eller en Harddisk/andet recorder til lyd, med indbyggede effekter. Eller en digital audiomixer. Nice little device.
Gravatar #11 - Montago.NET
28. apr. 2013 20:20
BITCOINS !!!!
Gravatar #12 - TheTwin
28. apr. 2013 21:42
#11 - Nej. Læs på det.
Gravatar #13 - Montago.NET
28. apr. 2013 21:58
LoL ... 90 gigaflops er godt nok ikke meget når jeg lige tænker over det...

Mit 7970 er på 3600 gigaflops og bruger 200 watt cirka... Hvilket med lidt hovedregning er bedre eller det samme som den her 'supercomputer'

Og så længe det kun er RISC er det jo ligefør SM 5.0 kan følge med :) - faktisk understøttes nogle RISC simd instruktioner til GPGPU ... Så jeg tror bare jeg beholder mit 7970 til super computing...
Gravatar #14 - kriss3d
29. apr. 2013 06:42
Jeg tænkte også umiddelbart Raspberry Pi men denne her er nok en pæn tand bedre. Dog er koster den så også lige næsten 3 gange en raspberry. Men alt i ville den nok være sjov at sætte op i et cluster. Jeg kan bare ikke huske hvor mange GFLOPS en raspberry leverer.
Gravatar #15 - Clauzii
29. apr. 2013 07:09
De største i7-ere ligger omkring de 50-70 GFLOPS, så Parallella er da ok hurtig. Men som #13 også skriver, er nutidens GPUer i en helt anden hastighedsklasse. Men også lidt sværere at proppe ned i en æske sammen med lidt stik og et batteri.
Gravatar #16 - BurningShadow
29. apr. 2013 07:14
Når nu den har 2 ARM, og 64 Epiphany, så skal softwaren skrives specielt til den? Eller sørger ARM'erne for at oversætte, så softwaren ikke behøver vide noget om hvad der reelt forgår?
Gravatar #17 - chewie
29. apr. 2013 08:23
#16
Såvidt jeg har set på forskellige eksempler skriver man det tunge kode i OpenCL til Epiphany-kernerne og kalder denne kode fra et standard high-level-sprog fra ARM-CPUerne.
Gravatar #18 - BurningShadow
29. apr. 2013 09:51
#17

Takker! Pokkers, så kan jeg ikke bruge den til noget. Jeg ville ellers gerne have en...
Gravatar #19 - Montago.NET
29. apr. 2013 10:44
kriss3d (14) skrev:
Men alt i ville den nok være sjov at sætte op i et cluster. Jeg kan bare ikke huske hvor mange GFLOPS en raspberry leverer.


Clauzii (15) skrev:
Men også lidt sværere at proppe ned i en æske sammen med lidt stik og et batteri.


dét jeg ikke fatter er når folk sætter Rasberry (eller Parallella) sammen i cluster - det kan simpelhen ikke betale sig !!

1 stk Rasberry koster 25-50$ og en parallella: 100$

1 stk ATI 7970 er 40 gange hurtigere end 1stk Parallella og bruger samme strøm som 40 stk Parallella.

1 stk 7970 koster 10x mindre end 40 stk Parallella...

programmeringssproget er stort set det samme og latency på GPU er lavere - ergo kan det bedst betale sig at bruge GPU'er ....

selvfølgelig giver det erfaringer at sætte 40 Pi's eller Paralellaer sammen, men det lidt spildt når det ikke kan betale sig.
Gravatar #20 - toLucky
29. apr. 2013 11:09
//OFFTOPIC

19#
Tak, lige det svar jeg kiggede efter.

Men. Hvis jeg vil bygge en cruncher til BOINC - Hvilke dele skal sættes sammen for at få flest flops pr watt til under 10.000 DKKr?
Gravatar #21 - Montago.NET
29. apr. 2013 12:43
#20

3 stk ATI 7950 som koster 2200 kr/stk
eller alternativt 3 stk GTX 670
samt en computer de kan side i...

http://boinc.berkeley.edu/trac/wiki/GPUApp

men du skal lige undersøge om programmet er optimeret til CUDA eller OpenCL og om Nvidia eller ATI er bedst...

ATI er f.eks. bedst til BitCoins (OpenCL) men ikke til fysik sim.
Gravatar #22 - Odyssey
29. apr. 2013 13:15
Bitcoins?

Så er en Jalepenos vist lidt mere interessant...
Gå til top

Opret dig som bruger i dag

Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.

Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.

Opret Bruger Login