The Google’s Brain-holdet lavede i maj et kunstig intelligens-system ved navn AutoML, der var i stand til at lave ny kunstig intelligens. AutoML bruger såkaldt ‘reinforcement learning’ og neurale netværk til at generere ny kunstig intelligens.
Et af disse AI-systemer, som er generet af AutoML, er NASNet, der er trænet til at genkende objekter i videoer i real-tid. I benchmark-tests kunne NASNet genkende objekter med 82,7 % nøjagtighed, hvilket er 1,2 % højere, end det bedste man har set fra menneskeskabt AI og 4 % mere effektivt end de tidligere bedste algoritmer.
Fremskridt som AutoML bringer os skridtet tættere på, at et bredere publikum, og ikke kun forskere, kan lave kunstig intelligens og maskinlæring.
En bekymring er dog, at indbygget partiskhed kan nedarves til den computergenerede kunstige intelligens, hvilket specielt er relevant inden for ansigtsgenkendelse og sikkerhedssystemer.