Annonce

Nyt fra microsoft

Indsend nyhed

Del dine opdagelser!

Afstemning

Hvornår har du sidst været til LAN?

  • 55%Det er er mere end et år siden
  • 12%Har aldrig været til et LAN
  • 10%Inden for det seneste år
  • 6%Inden for de seneste 2-4 uger
  • 6%Inden for de seneste 3-4 måneder
  • 6%Inden for den seneste uge
  • 5%Inden for de seneste 5-8 uger

CERN begynder at distribuere LHC-data

12. maj 2010 13:55I forbindelse med at CERN med succes har fået gang i partikelkollisioner i den enorme partikelaccelerator, er de også begyndt at indsamle store mængder af data.

CERN kan ikke selv bearbejde de mange data og har derfor i årene op til færdiggørelsen af projektet opbygget et GRID, et netværk af computere verden over der skal hjælpe. Dette netværk er nu begyndt at modtage data.

Netværket er opbygget i flere lag, med Tier 0 værende CERN. Tier 1 består af 11 centre, der koordinerer de mange data og sender dem videre til Tier 2 datacentre, hvor den egentlige datalagring og computerkraft stilles til rådighed.

Et af disse datacentre er Ohio Supercomputer Centre i USA, der har stillet 30 TB lagerplads og en million processor-timer til rådighed. Data gemt i en Tier 2 lokation kan tilgås af forskere via Tier 3-lokationer, hvor de enten behandler dem lokalt på deres egen computer (Tier 4) eller bruger computertid hos Tier 2 datacenteret.

Mængden af data, som skal distribueres, er enorm, alene ALICE-detektoren genererer 1,25 GB data i sekundet, når den er i gang.

#1: MOA

12. maj 2010 14:18

1.25 GB data i sekundet!

Så havde jeg sgu hentet .mkv pr0n istedet!

www.INTERNETpriser.dk - find og sammenlign alle internetforbindelser på Danmarks bedste internetprisguide

#2: elemianus

12. maj 2010 14:22

giff den harddisk der kan følge med der xD

www.iMakezAppz.com

#3: MathiasLM

12. maj 2010 14:44

30 TB lagerplads er da ikke ligefrem alverden?

#4: Silver Mane

12. maj 2010 14:54

#3 Men i et enkelt Tier 2, så er det jo nok nok, under antagelsen at tier 1 har cirka 10 tier 2, så er det stadigvæk 1x11x10x30tb. Så det er jo 3.3 Petabyte samlet. Kunne være mere eller mindre

#5: GrillBiller

12. maj 2010 14:56

jajaja.. men vil det lagge i MW2?

#6: maasha

12. maj 2010 15:02

Jeg mindes at det er en dansker, som staar for overfoerslen af data fra detector til disk - og at den kunne sample helt op til 4Gb/sec.

#7: HenrikH

12. maj 2010 15:07

De 1,25 er en detektor. Under normale forsøg skulle dette tal være 6 GB/s (ifølge en artikkel i Ingeniøren for et stykke tid siden).

Men man kan jo kigge lidt på http://en.wikipedia.org/wiki/LHC_Computing_Grid for de høje tal ;-)

#8: luuuuu

12. maj 2010 15:08

#5

Kun hvis MW2 kræver at dit netværk har et 400Gbit backbone (mener jeg det var).

http://www.geant2.net/server/show/nav.941

Hvis man vil se netværkstopologien.

#9: General C

12. maj 2010 15:59

Troede lige de ville lave det med frivillig CPU kraft som i Folding @ home :)

#10: lorric

12. maj 2010 16:00

Gad vide om man kommer til kunne hjælpe dem via Boinc netværket?

edit: argh, overhalet med 6 sekunder

#11: Anders Fedеr

12. maj 2010 16:08

Gad vide om man kommer til kunne hjælpe dem via Boinc netværket?lorric (#10)

Det gør man ikke. De kørte nogle simulationer på BOINC før den blev startet, men det er alt.

Sandheden er flamebait.

#12: PorreKaj

12. maj 2010 16:13

Så må vi holde os til einstein@home og seti.. aight guys? ^^

#13: MBORANGER

12. maj 2010 17:08

De skulle tage smide det på en Folding@Home client også. Så ville jeg med glæde sætte min stationære til behandle data.

#14: Jace

12. maj 2010 17:31

Nogen der ved hvorfor de ikke vil benytte BOINC eller andre lignende? Ved folding@home har de da kunnet skaffe den samme kraft som de ville kunne købe sig til i et datacenter, hvis ikke mere. Men der er måske forskel på computerkraft?

Without facts, you are just another person with an opinion!

#15: T_A

12. maj 2010 17:40

#14

Der kan godt være forskel.

Ved folding@home får du en klump data og den arbejder du dig så igennem og sender retur.
Den type udregning kan de lave parallel og folding behøver ikke at vente på dine data inden de kan komme videre. Så du kan få din helt egen frekvens at arbejde med og de er ikke afhængig af dig for at komme videre dine data bliver bare lagt ved når de engang kommer ind.

CERN data'en kan være afhængig af at få nogle dele hjem inde de kan gå videre til næste trin og så er det ikke smart at uddele på samme måde.

#16: ZAIM

12. maj 2010 23:25

Her er en forklaring på hvorfor et BOINC netværk ikke bruges til dataen fra cern
http://blogs.uslhc.us/its-just-like-work

LHC@home var så vidt jeg husker et netværk til at beregne hvordan forskellige parametre indvirker på selve beamet i LHCen, altså ingeniørmæssige beregninger på magneterne mm. Det var vist endda et par danske datalogi studerende, der var med til at lave programmet. (Jeg kan godt tage fejl her, hjemmesiden er nede, så jeg kan ikke tjekke)

Forstår forresten ikke denne nyhed. The grid har jo kørt i flere år efterhånden. Det har længe være i fuld gang med at behandle data fra kosmiske muoner.

#17: Jace

13. maj 2010 11:40

#15 - Ja, det kan jeg godt se et problem i. Man kunne dog løse det ved at sende den samme pakke ud til f.eks. 100 brugere og så bare bruge den første der kommer tilbage og skrotte de andre. Alt efter hvor mange man sender ud til vil man så kunne eliminere det problem med at man står og venter på at få noget data tilbage, så man kan komme videre.

Derefter kan man så begynde at optimere på hvor mange man præcis skal sende den samme pakke ud til for både at bruge ressourcerne optimalt og samtidigt minimere "ventetiden". Så begynder det jo pludselig at blive sjovt :)

#16 - Tak, den vil jeg lige læse igennem.

Without facts, you are just another person with an opinion!

#18: MrDanielson

14. maj 2010 10:44

But can it run Crysis. ;)?

Daniel Lomholt - Nørd og iværksætter på 18 år. Alle de seneste nyheder inden for elektronik og gadgets:...

Opret dig som bruger i dag

Det er gratis, og du binder dig ikke til noget.

Når du er oprettet som bruger, får du adgang til en lang række af sidens andre muligheder, såsom at udforme siden efter eget ønske og deltage i diskussionerne.

Opret bruger